Maschinelles Lernen Algorithmen durchziehen nun die Welt, um Maschinen zu trainieren und Entscheidungen ähnlich wie ein Mensch zu treffen. Diese Algorithmen liefern Empfehlungen und treffen manchmal Urteile im Namen eines Menschen. Maschinelles Lernen schafft jedoch eine Diskrepanz zwischen der Absicht des Menschen und den Ergebnissen der Algorithmen für maschinelles Lernen, die als das Ausrichtungsproblem definiert wird. Dieses Kapitel zielt darauf ab, festzustellen, was zukünftige Führungskräfte benötigen, um das Ausrichtungsproblem und die damit verbundenen ethischen Herausforderungen anzugehen. Es liefert auch die Details eines Experiments, das die Duke Kunshan Universität in China in der universitären Ausbildung durchführt, um zu veranschaulichen, wie die Institution verantwortungsbewusste Führungskräfte für die digitale Zukunft mit innovativen Bildungspraktiken vorbereitet.