Das industrielle Internet der Dinge bringt Cloud-Cloud und Edge-Ressourcen zusammen, um maßgeschneiderte Fertigung zu unterstützen. Mit der Cloud-Edge-Zusammenarbeit werden groß angelegte Rechenaufgaben von Produkt- und Prozesssimulation, Kraft- und Drehmoment-Analyse, Echtzeit-Prozesssteuerung und so weiter in Cloud- oder Edge-Ressourcen ausgeführt, während verwandte Fertigungsaufgaben gleichzeitig in verteilten Endgeräten ausgeführt werden. Unter diesen Umständen wird hybride AufgabenplanungAufgabenplanung zu einem Schlüssel für effiziente und intelligente Fertigung. In diesem Kapitel wird ein mit Multi-Indikatoren unterstützter dynamischer Bienenalgorithmus (MIDBA) vorgestellt, um das Problem der groß angelegten Aufgabenplanung für Cloud-Edge-kollaborative Fertigung zu lösen. Die Operatoren des BienenalgorithmusBees Algorithmus, DER werden entsprechend mehreren Indikatoren modifiziert, um geeignete Cloud-Edge-kollaborative Modi, Cloud- und Edge-Ressourcen zu finden. Ein parallelesParalleles Suchschema wird ebenfalls entworfen, um den Planungsprozess für groß angelegte Aufgaben zu beschleunigen. Wir führen numerische Studien durch, um den vorgeschlagenen Algorithmus auf dieses Problem hin zu untersuchen. Im Vergleich zu den neuesten Algorithmen kann der parallele MIDBA bessere Lösungen in kürzerer Zeit finden.