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Der memorybasierte Bienenalgorithmus (MBA) ist ein neuer Optimierungsalgorithmus, der auf dem Bienenalgorithmus (BA) basiert. MBA beinhaltet individuelle und gemeinschaftliche Informationen von Honigbienen, um die Entscheidungsfähigkeit der Bienen zu kopieren. Lévy Flights sind zufällige Prozesse, die auf einer stabilen Verteilung basieren, die als Lévy-Verteilung bezeichnet wird. Der verbesserte sogenannte Lévy MBA (LMBA) wird verwendet, um die einstellbarenEinstellbar Parameter der Basis-BA und MBA zu reduzieren. Er wird für Otsus mehrstufigesMehrstufig Bildschwellenwertverfahren mit dem Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) als SchwellenwertqualitätsmessungMessung getestet. Das Ziel ist es, optimaleOptimal Schwellenwerte zu finden, insbesondere mit der höchsten QualitätQualität. Die Ergebnisse zeigten mehrere Benchmark-Probleme mit der Effizienz und Robustheit des neuen Algorithmus.

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Memorybasierter Bienenalgorithmus mit Lévy Flights für mehrstufige Bildschwellenwertsetzung

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Nahla Shatnawi,
  • Shahnorbanun Sahran,
  • Mohamad Faidzul Nasrudin

摘要

Der memorybasierte Bienenalgorithmus (MBA) ist ein neuer Optimierungsalgorithmus, der auf dem Bienenalgorithmus (BA) basiert. MBA beinhaltet individuelle und gemeinschaftliche Informationen von Honigbienen, um die Entscheidungsfähigkeit der Bienen zu kopieren. Lévy Flights sind zufällige Prozesse, die auf einer stabilen Verteilung basieren, die als Lévy-Verteilung bezeichnet wird. Der verbesserte sogenannte Lévy MBA (LMBA) wird verwendet, um die einstellbarenEinstellbar Parameter der Basis-BA und MBA zu reduzieren. Er wird für Otsus mehrstufigesMehrstufig Bildschwellenwertverfahren mit dem Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) als SchwellenwertqualitätsmessungMessung getestet. Das Ziel ist es, optimaleOptimal Schwellenwerte zu finden, insbesondere mit der höchsten QualitätQualität. Die Ergebnisse zeigten mehrere Benchmark-Probleme mit der Effizienz und Robustheit des neuen Algorithmus.