PathoSpotter: Angewandte Rechnerintelligenz in der Nephropathologie

Die evidenzbasierte Medizin hat zunehmend Aufmerksamkeit erhalten. Diese Art von Medizin hätte den Vorteil, große Datensätze zur Untersuchung klinisch-laboratorischer Assoziationen zu verwenden und Hypothesen zu validieren, die auf Daten basieren. Die Pathologie ist ein Bereich, der von großen Datensätzen von Bildern profitiert hat, wobei Fortschritte durch die computergestützte Pathologie erzielt wurden, die wiederum auf den Fortschritten der Methoden beruht, die von der computergestützten Intelligenz und dem Bereich der Computer Vision entwickelt wurden. Diese Art von Medizin würde von der Verwendung großer Datensätze profitieren. Insbesondere bei Nierenbiopsien sucht die computergestützte Nephropathologie nach Nierenläsionen aus primären Aufgaben der Bildverarbeitung, die die Klassifizierung und Segmentierung von Nierenstrukturen auf Histologiebildern beinhalten. In diesem Kontext zielt dieses Kapitel darauf ab, einige Fortschritte in der computergestützten Nephropathologie zu diskutieren, sie im Rahmen des PathoSpotter-Projekts zu kontextualisieren. Wir gehen auch auf aktuelle Errungenschaften und Herausforderungen ein und blicken auf zukünftige Aussichten für das Feld.