In diesem Kapitel wird die Verwendung von Daten und Data Science zur Auswahl von Werten für Modellparameter erörtert, und es werden einige Methoden und Literaturhinweise zu Techniken vorgeschlagen, die bei der Konstruktion von Modellen hilfreich sein können. Darüber hinaus stellen wir eine Reihe ausgewählter Software-Tools vor, die bei der Erstellung und Gleichgewichtsanalyse praktischer spieltheoretischer Modelle helfen. Im Laufe des Buches greifen wir verschiedene Beispiele auf, um Schritt für Schritt zu beschreiben, wie Spielmodelle analysiert werden können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf offener und frei verfügbarer Software, von der ein Teil Open Source ist. Wo es möglich ist, geben wir auch Lösungen in geschlossener Form für bestimmte Klassen von Spielen an, sowie generische Transformationen, um spieltheoretische Probleme mit Hilfe von Optimierungssoftware lösbar zu machen. Dies soll Praktiker*innen mit direkten Werkzeugen für die Praxis und mit weiteren Literaturhinweisen ausstatten.