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Maschinelles Lernen und Gesellschaft

  • Gerald Friedland

摘要

Die Auswirkungen des maschinellen Lernens auf die Gesellschaft sind tiefgreifend, mit bedeutenden Fortschritten in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Finanzen und Verkehr. Die schnelle Übernahme dieser Technologien hat jedoch auch zu gemischten gesellschaftlichen Reaktionen geführt, wobei einige Menschen sie als Schlüssel zu einer besseren Zukunft begrüßen, während andere Bedenken hinsichtlich ihrer potenziellen negativen Auswirkungen äußern (Brynjolfsson und McAfee (Das Geschäft mit künstlicher Intelligenz, Harvard Business Review, 2017)). Dieses Kapitel diskutiert einige der gesellschaftlichen Probleme, denen sich ein Ingenieurbereich des maschinellen Lernens stellen muss, und einige technologische Vorschläge.