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Betrieb von Modellen (MLOps)

  • Gerald Friedland

摘要

Machine Learning-Operationen (MLOps) ist eine Kernfunktion des Machine Learning-Engineerings, die darauf abzielt, den Prozess der Implementierung von Machine Learning-Modellen in die Produktion zu optimieren und diese dann zu warten und zu überwachen. Der Name leitet sich von DevOps ab (was für Entwicklungsbetrieb steht) und ist der Prozess des Testens und Freigebens von Software für die Produktion.