Einführung

Im Oktober 2012 veröffentlichte die Harvard Business Review (Davenport und Patil 2012) einen Artikel Data Scientist: Der attraktivste Job des 21. Jahrhunderts, der oft als Beginn der Bezeichnung Data Scientist für eine Berufsbezeichnung auf dem Arbeitsmarkt zitiert wird. Der Begriff „Data Scientist“ wurde vorher in verschiedenen Kapazitäten verwendet, aber dieser Artikel trug hauptsächlich dazu bei, dass die Rolle als eigenständiger Beruf allgemein anerkannt wurde. Seitdem ist es in vielen Branchen aufgrund der zunehmenden Bedeutung und Menge an Daten in Entscheidungsprozessen eine sehr gefragte Jobrolle geworden. „Ursprünglich als Katalysator für Veränderungen in Managementprozessen vorgestellt, wurde schnell klar, dass Daten die Objektivität in Entscheidungsprozessen verbessern könnten. Folglich erlangte der Begriff ‚Data Science‘ weit verbreitete Popularität, was zu Befürwortungsbemühungen von Praktikern und Forschern aus verschiedenen Disziplinen führte. Die bedeutendsten akademischen Initiativen kamen aus den Bereichen Statistik und Informatik. Dies veranlasste viele Bildungseinrichtungen, Kurse anzubieten und Curricula rund um Data Science zu entwickeln. Zum Zeitpunkt der Verfassung dieses Buches bieten zahlreiche Universitäten Data Science-Studiengänge an. Allerdings ist der Konsens über die Definition der Grenzen und Inhalte dieses aufkommenden Feldes noch in Arbeit. Oft wird Data Science, wenn es gelehrt wird, typischerweise durch die Linse spezifischer Werkzeuge für bestimmte Aufgaben erklärt. Dies hat zu vielen Büchern des Typs „Mit Datenwerkzeug XYZ den Umsatz in Ihrem Unternehmen steigern“ geführt. Andererseits gibt es eine Fülle gut geschriebener Statistikbücher, die die algebraischen Grundlagen für verschiedene Formen der Unsicherheitsmodellierung darstellen.