Polyglotte Persistenz im Datenmanagement

Da Anwendungen immer datengetriebener und stark verteilt werden, wird es im Rahmen eines einzigen Datenbanksystems immer herausfordernder, immer mehr Benutzern niedrige Antwortzeiten zu bieten. Nicht nur die Vielfalt der Anwendungsfälle nimmt zu, sondern auch die Anforderungen werden heterogener: horizontale Skalierbarkeit, Schemaflexibilität und hohe Verfügbarkeit sind primäre Anliegen für moderne Anwendungen. Während RDBMS viele der funktionalen Anforderungen abdecken (z. B. ACID-Transaktionen und ausdrucksstarke Abfragen), können sie Skalierbarkeit, Leistung und Fehlertoleranz nicht auf die gleiche Weise abdecken wie spezialisierte Datenspeicher. Das explosive Wachstum verfügbarer Systeme durch die Big Data und NoSQL Bewegung hat die Idee entfacht, besonders gut geeignete Datenbanksysteme für Teilprobleme der Gesamtanwendung einzusetzen.