Digitale Signalverarbeitung

Vor dem Aufkommen des Mikroprozessors basierte vieles, was als Signalverarbeitung betrachtet werden könnte, stark auf analogen Techniken, im Gegensatz zur digitalen Signalverarbeitung. Analoge Komponenten unterliegen Temperaturabhängigkeiten, Drift, Alterung, Abhängigkeiten/Variationen der Umgebungsfeuchtigkeit, elektromagnetischen Feldern und einer Vielzahl anderer Störungen, ganz zu schweigen von Abweichungen in den von Herstellern gelieferten Bauteilwerten usw. In der heutigen Welt gibt es jedoch trotz der Verfügbarkeit einer Vielzahl digitaler Komponenten (Van Eß et al., Laborhandbuch für die Einführung in das Mixed-Signal-Embedded-Design. Cypress University Alliance. Cypress Semiconductor, 2008), die relativ unbeeinflusst von solchen Überlegungen sind, immer noch einen Bedarf an der Verarbeitung analoger Signale mit analogen Komponenten und Geräten. Zum Beispiel kann die analoge Filterung sehr effektiv durchgeführt werden, indem oft Verarbeitungszeit und Wortlängenprobleme vermieden werden. Digitale Filterung kann in einigen Fällen viel bessere Filtereigenschaften bieten und dabei die Phasenverschiebung minimieren. Dieses Kapitel hat einige der klassischeren, analogen Ansätze zur Signalverarbeitung überprüft. Die PSoC-Gerätefamilie ermöglicht es dem Entwickler, beliebig komplexe Mixed-Signal-Systeme zu erstellen (Ashby, Meine ersten fünf PSoC 3 Designs. Spec. £001-58878 Rev. *C. Cypress Semiconductor, 2013; Narayanasamy, Entwurf eines effizienten PLC mit einem PSoC, 2011).