Skalierungsmodelle und Kallibrieren von Messungen
摘要
Zwei verschiedene Skalierungsmodelle dominieren unsere Arbeit: schwaches und starkes Skalieren. Sie werden als Amdahl’sches und Gustafson’sches Gesetz eingeführt und ermöglichen es uns, vorherzusagen und zu verstehen, wie gut eine BSP- (oder andere) Parallelisierung voraussichtlich hochskaliert wird. Wir schließen die kurze Diskussion mit einigen Bemerkungen darüber ab, wie man erhaltene Daten präsentiert.