Die Rolle des Belohnungserkennungsnetzwerks beim Verständnis von Motivation

Das Belohnungserkennungsnetzwerk wird genutzt, um belohnende Umweltreize zu erlernen, diese zu speichern, sich an sie zu erinnern und sie abzurufen. Das ist alles, was es tut. Die Beziehung dieser Funktion zu einem Konstrukt wie Motivation muss hergestellt werden, indem die Funktion dieses Netzwerks mit dem Betrieb anderer Netzwerke verbunden wird, sodass die Konstellation der integrierten Netzwerke das Konstrukt darstellt. Lernen ist ein Schlüsselprozess in der Steuerung der Aufmerksamkeit. Der Wert, der dem Gelernten zugeschrieben wird, bestimmt, was in Zukunft gesteuert wird. Es ist klar, dass die Vorgeschichte von Erfolg oder Misserfolg dieser gerichteten Aufmerksamkeit im Arbeitsgedächtnis gespeichert wird, um in zukünftigen Situationen abgerufen zu werden. Es ist daher möglich, diese gespeicherten Erinnerungen bezüglich des Werts und der Erfolgswahrscheinlichkeit als Schlüsselelemente der neuronalen Netzwerkfunktion der Motivation zu konzeptualisieren.