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<p>Nicht nur in den Wirtschaftswissenschaften wird die Bedeutung der Mathematik immer größer. In Zeiten von Big Data, Business Analytics und Reinforcement Learning können qualitativ gute, informierte Entscheidungen nur getroffen werden, wenn man die Sprache der Mathematik versteht, Annahmen hinterfragen kann und Grundprinzipien verstanden wurden. Dieses Buch dient als Einführung in dieses Themengebiet für Wirtschaftswissenschaftler im ersten Studienjahr des Bachelors. Es deckt dabei Grundlagen&#xa0;<span style="font-size: 11.0pt; font-family: 'Aptos',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: Aptos; color: black; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;">wie Mengentheorie und Eigenschaften von Funktionen ebenso ab wie </span>fortgeschrittenere Themen der linearen Algebra oder Optimierung. Beispiele aus der Volkswirtschaftslehre oder dem Finance illustrieren dabei vereinzelt die Anwendung in späteren Vorlesungen.</p><p>Dies ist ein Open-Access-Buch.</p>

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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

  • 教材

  • 出版模式：

    开放获取

  • 发表日期：

    2026年

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  • Christiane Barz

摘要

Nicht nur in den Wirtschaftswissenschaften wird die Bedeutung der Mathematik immer größer. In Zeiten von Big Data, Business Analytics und Reinforcement Learning können qualitativ gute, informierte Entscheidungen nur getroffen werden, wenn man die Sprache der Mathematik versteht, Annahmen hinterfragen kann und Grundprinzipien verstanden wurden. Dieses Buch dient als Einführung in dieses Themengebiet für Wirtschaftswissenschaftler im ersten Studienjahr des Bachelors. Es deckt dabei Grundlagen wie Mengentheorie und Eigenschaften von Funktionen ebenso ab wie fortgeschrittenere Themen der linearen Algebra oder Optimierung. Beispiele aus der Volkswirtschaftslehre oder dem Finance illustrieren dabei vereinzelt die Anwendung in späteren Vorlesungen.

Dies ist ein Open-Access-Buch.