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<p>Statistik gilt im wirtschaftswissenschaftlichen Studium oft als trockene Hürde voller abstrakter Formeln. Dieses Lehrbuch zeigt, dass es auch anders geht: Es setzt auf einen anwendungsorientierten Zugang, der Statistik als praktisches Werkzeug begreift – zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung und zum Erkennen von Zusammenhängen.</p><p>Statt theoretischer Herleitungen stehen konkrete Rechenwege im Mittelpunkt, erklärt wie in einem Rezept: Was wird gebraucht, wie wird vorgegangen, was kommt dabei heraus? Formeln werden Schritt für Schritt eingesetzt und anhand nachvollziehbarer Beispiele aus Wirtschaft, Nachhaltigkeit, Tourismus und Sport erklärt – ganz ohne Kugeln und Urnen.</p><p>Jedes Kapitel enthält zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen, die jeden Zwischenschritt transparent machen. Die behandelten Themen decken alle Grundlagen ab, die in ein- oder zweisemestrigen Statistikmodulen typischerweise verlangt werden: von beschreibender Statistik über Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen bis hin zu Schätzverfahren, Hypothesentests und Regressionsanalysen.</p>

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Wirtschaftsstatistik

  • 教材

  • 发表日期：

    2026年

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  • Stefanie Flotho

摘要

Statistik gilt im wirtschaftswissenschaftlichen Studium oft als trockene Hürde voller abstrakter Formeln. Dieses Lehrbuch zeigt, dass es auch anders geht: Es setzt auf einen anwendungsorientierten Zugang, der Statistik als praktisches Werkzeug begreift – zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung und zum Erkennen von Zusammenhängen.

Statt theoretischer Herleitungen stehen konkrete Rechenwege im Mittelpunkt, erklärt wie in einem Rezept: Was wird gebraucht, wie wird vorgegangen, was kommt dabei heraus? Formeln werden Schritt für Schritt eingesetzt und anhand nachvollziehbarer Beispiele aus Wirtschaft, Nachhaltigkeit, Tourismus und Sport erklärt – ganz ohne Kugeln und Urnen.

Jedes Kapitel enthält zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen, die jeden Zwischenschritt transparent machen. Die behandelten Themen decken alle Grundlagen ab, die in ein- oder zweisemestrigen Statistikmodulen typischerweise verlangt werden: von beschreibender Statistik über Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen bis hin zu Schätzverfahren, Hypothesentests und Regressionsanalysen.