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<p>Das Ziel dieses kompakten und einführenden Lehrbuches ist es, im Rahmen des Stoffumfangs einer vierstündigen Mathematikvorlesung wesentliche stochastische Modelle der Versicherungsmathematik systematisch einzuführen und in ihren Grundzügen zu analysieren.</p><p>Das Buch gibt eine Einführung u.a. in die Themen:</p><p>• Lebensversicherungsmathematik, insbesondere zufällige Zahlungsströme und Satz von Hattendorff<br>• Schadenversicherungsmathematik, insbesondere Risiko- und Ruintheorie, auch für Großschäden<br>• Prämienberechnungsprinzipien, Risikomaße und Erfahrungstarifierung</br></br></p><p>Das Buch legt einen Schwerpunkt auf die Erläuterung klassischer und teils fortgeschrittener stochastischer und maßtheoretischer Methoden und Ergebnisse unter Rückgriff auf möglichst vollständige Beweise.&#xa0;Geeignet ist das Buch für fortgeschrittene Bachelor- sowie Master-Studierende mathematischer Studiengänge mit Vorkenntnissen in Maß-, Integrations- und Wahrscheinlichkeitstheorie.</p><p>&#xa0;</p>

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Stochastische Modelle der Versicherungsmathematik

  • 教材

  • 发表日期：

    2025年

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  • Jochen Blath,
  • Marcel Ortgiese,
  • Michael Scheutzow

摘要

Das Ziel dieses kompakten und einführenden Lehrbuches ist es, im Rahmen des Stoffumfangs einer vierstündigen Mathematikvorlesung wesentliche stochastische Modelle der Versicherungsmathematik systematisch einzuführen und in ihren Grundzügen zu analysieren.

Das Buch gibt eine Einführung u.a. in die Themen:

• Lebensversicherungsmathematik, insbesondere zufällige Zahlungsströme und Satz von Hattendorff
• Schadenversicherungsmathematik, insbesondere Risiko- und Ruintheorie, auch für Großschäden
• Prämienberechnungsprinzipien, Risikomaße und Erfahrungstarifierung

Das Buch legt einen Schwerpunkt auf die Erläuterung klassischer und teils fortgeschrittener stochastischer und maßtheoretischer Methoden und Ergebnisse unter Rückgriff auf möglichst vollständige Beweise. Geeignet ist das Buch für fortgeschrittene Bachelor- sowie Master-Studierende mathematischer Studiengänge mit Vorkenntnissen in Maß-, Integrations- und Wahrscheinlichkeitstheorie.